Présentation du LMAC
Équipes et thèmes de recherche
Les activités de recherche du LMAC s’inscrivent autour de deux grands axes :
- les problèmes inverses,
- et les systèmes stochastiques.
Les problèmes traités, tant sur le plan théorique que sur le plan applicatif, sont issus des questions posées à l’ingénieur et dans les sciences appliquées.
Nous développons des partenariats dans l’industrie (EDF, ONERA, IFP, SNECMA, ALSTOM, RENAULT,…), et de collaborations pluridisciplinaires (médecine, biologie, mécanique,…) qui associent plusieurs unités et équipes de recherche de l’UTC.
Les thèmes et applications de recherche de deux équipes sont :
Problèmes inverses et analyse numérique (EPIA)
- Identification de paramètres
- Complétion des données
- Interaction fluide-structure
- Contrôlabilité des problèmes de diffusion
- Optimisation de forme et topologique
Systèmes stochastiques (S2)
- Approximations faibles de processus stochastiques
- Processus empirique et Bootstrap
- Processus semi-markoviens
- Stabilité et stationnarité
- Estimation non paramétriques
- Tests non paramétriques et semi-paramétriques
- Apprentissage statistique, Stat. en grande dimension
Applications (récentes ou en cours )
- Electro-Encéphalo-Graphie (EEG)
- Tomographie optique (NIRS inverse)
- Propagation des fissures
- Dislocations
- Intrusion saline
- Pollution atmosphérique
- Identification des flux métaboliques de plantes
- Modèle de combustion de moteurs
- Fiabilité
- Performances et stabilité des systèmes complexes
- Réseaux aléatoires et télécommunications
- Epidémiologie
- Modélisation bayésienne de réseaux géniques en biologie
- Sismologie
- Modèles pour l’ADN
Groupes de travail
Chaque Groupe de Travail se réunit autour d’exposés informels de membre de l’équipe, ou ponctuellement d’intervenants extérieurs.
Problèmes Inverses et Analyse numérique
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Statistiques Stochastiques
Description ici