Fabien Navarro

Calibration d’estimateurs de seuillage sur graphes

Le traitement du signal sur graphe vise à étendre les méthodologies du traitement du signal standard aux signaux définis sur les sommets d’un graphe. De plus en plus populaire, en raison de la flexibilité de la structure sous-jacente, ce domaine de recherche trouve diverses applications. Dans cet exposé, nous considérons le cas du débruitage de signaux sur des graphes. La méthodologie proposée consiste à appliquer une procédure de seuillage dans un domaine transformé bien choisi, dans lequel le signal est supposé être représenté de manière parcimonieuse. La calibration du seuil est obtenue en minimisant l’estimateur sans biais du risque de Stein adapté à la transformation choisie. Nous fournissons une évaluation de la performance empirique de la méthode ainsi qu’une comparaison avec des estimateurs pénalisés. Enfin, nous discuterons de quelques perspectives et applications potentielles.